1. Elon Musk由冇到有做自駕車，當然係 what to produce ; 但如果題目問UBER由傳統「有司機」嘅打車平台轉換至「無人駕駛」平台，呢條就會係 how to produce 嘅改變，要素由勞力轉移至資本 2. 自駕的士唔使用油（電平過油）、唔使泊車、唔使人工，載客市場變動成本大幅下降，固定成本變咗研發，考局有權咁考新模式下嘅 利潤極大化 點，測試大家對成本結構課次嘅熟識度 3. 自駕的可以有兩種 界外效應 ：正面去睇，AI用客觀數據揸車，冇哂啲路怒症，提升所有道路使用者嘅安全程度；調返轉睇，外媒堪稱自駕的載客成本低於巴士，唔使路演都知咁會塞爆所有幹道，原本快捷嘅運輸途徑可能失效 4. 自駕技術壁疉高，形成 壟斷/寡頭壟斷 機會大，莫講傳統載客業面臨洗牌，即使uber都要反思自己存在意義，再遠啲，Cybercap其實用starlink嚟上網，佢開市場嘅時候會將傳統喺「地」嘅網絡供應大力推到上天，網絡供應商都有排頭痕  跟我足不出戶12+1堂點播精讀 學哂成個Econ syllabus

1. Cybercap直接搶咗司機飯碗，有人甚至以昔日馬車媲美今天人手操作嘅汽車，指往後可能只會喺賽道見到佢哋嘅蹤影，寫微觀嘅時候漏咗，自駕的出現增加咗職業司機工作流動性，而以28年會考嘅失業口徑去講，呢啲係 結構性失業 ，行業式微令原有一啲工作技能invalid 2. 當然自動化帶來嘅係平均生產力提升， 長期供應 性又經歷一浪右向遷移，經濟被帶向一個新嘅層次與高度，假如總需求沒有大變，呢浪自動化將帶來生活成本大幅度下降，個社會點去absorb 大量閒置資源都會係關鍵，當然每次船到橋頭自然直嘅人類會有適應嘅方法 3. 又話者咁睇，人類多翻自由時間，喺E2我哋成日討論嘅 經濟增長vs經濟發展 ，後者有咗更正面嘅助力，享受科技帶來嘅quality of life，長命咗；AI提升咗學習質素，吸索知識深度廣度擴大（不過HDI凈係計教育時間）；人均國民收入因著各式自動化增長，經濟發展指數應該會有大幅度突破 4. 最後要留意係「蜻蜓點水」式GDP會出現，外企在港布局無人駕駛的士會計哂落 GDP ，但佢哋請勁少人、用極少能源就能夠營運，大部分賺到嘅收益會喺絲毫沒有流向本地生產要素下，經股息/利潤轉移循NIFA流返走，同過去喺得度投資，都叫請過下我啲人嘅舊經濟模式走異，呢啲最值得反思，當財富悉數流向科技公司，向來不擅科技嘅香港應如何自處 足不出戶12+1堂學齊成科econ

🥶 落雪灑鹽係因為「鹽可以發熱融雪」？錯啦！🙅🏻‍♂️ 其實背後關 Chem 事！(Intermolecular Forces 分子間引力) 拆解灑鹽融雪嘅真正原理： 1️⃣ 鹽首先會溶入冰表面嘅微量水層 💧 2️⃣ 擾亂水分子，令佢哋好難乖乖地排列整齊 3️⃣ 變相令「分子間引力」(Intermolecular forces) 變弱，難以維持固體狀態 🧊 4️⃣ 結果：水嘅冰點 (Freezing point) / 熔點 (Melting point) 被迫下降 📉 5️⃣ 喺同一個溫度下，更多冰就會自然融化！ 💡 總結：鹽唔係「直接融化」啲冰，而係破壞水分子形成晶格 (Crystal lattice) 嘅環境，令佢哋「結唔成冰」！❄️➡️💧 3大神科畢業團隊陪您小班DSE

點 解做完劇烈運動會「扯蝦」？個心仲會狂跳多一陣先平復？🫀 好多人以為停咗動作，身體就會即刻「熄機」。但喺 DSE Bio 角度，背後其實係身體幫緊你「還債」！一齊用 Concepts 拆解 👇🏻 3大神科畢業生和您極小班教學DSE 🏃🏻‍♂️ Phase 1: 運動進行中 (The Build-up) 能量需求大增： 肌肉細胞需要大量能量 (ATP) 去維持收縮。 呼吸作用加速： 帶氧呼吸速率 (Aerobic respiration rate) 上升，對 O2 需求激增，同時產生大量 CO2。 乳酸累積： 當 O2 供應開始追唔上需求，肌肉就會進行 缺氧呼吸 (Anaerobic respiration)，導致乳酸 (Lactic acid) 喺肌肉積聚。 🛑 Phase 2: 運動完結後 (Repaying the Debt) 停低咗之後，點解仲要「扯蝦」？因為身體欠緊*「氧債」(Oxygen debt)*！ 維持高心搏率 (High Heart Rate)： 心跳繼續加快，以增加血液循環，盡快將氧氣運畀細胞，同埋將肌肉嘅乳酸運去肝臟。 維持高換氣率 (High Ventilation Rate)： 繼續急速呼吸（扯蝦），吸入額外氧氣去代謝／氧化 (Metabolize / Oxidize) 累積嘅乳酸，同時排走體內過多嘅 CO2。 💡 Bio 友總結 (Takeaway)： 做完運動，身體係需要時間去「還債」。要等乳酸完全被分解、血液 CO2 濃度回復正常水平，心跳同呼吸先會真正平復返～ DSE 地表最強理學課程 ｜ 實體課堂 / ZOOM CLASS受付中

1. Bitcoin今晨(2 5/8/2026)衝回8萬美元/粒水平，為5月以來首次，只係用咗5日升幅有近3成，啟動呢輪升浪，歸因於美國政府兩個舉動， 第一，美央行放大美債購回規模，呢個舉動本身係想紓緩美債息高企，購回美債等同向市場注入流動性，變相印錢 2. 一隻手掌拍唔響，增大廿億美債回購上限相對已抵40萬億債務嘅美國而言，回購可說僅屬冰山一角，但TRUMP同期喺一個加密貨幣論壇上再次促請國會通過完善加密貨幣吏治嘅Clarity法案，以及不排除美國會購入更多加密貨幣就引發咗呢輪Bitcoin嘅「牛來」 3. 成個局又返返去對等關稅果時我哋用BOP分析TRUMP嘅一系列政策動機，對等關稅一方面用以收窄逆差，另一方面逼走上談判桌嘅國家購買美債，牌面上美債供應放緩、需求增加，美息便可回落，而TRUMP再行多步想透過貶值美金，令之後要還嘅美債價值下降，變相撇債 用世界大局學BOP，您會發現所謂難題從來不是問題 4. 但如果你由頭到尾揸著美金，跟著用貶值咗嘅美金還貶值咗嘅美債，係發揮唔到「還少啲」嘅功效，美國要設法將美金換做一種佢哋有能力控制且數量有嚴限嘅貨幣之上，2024年通過嘅加密貨幣法案就係訂好美國會購入100萬粒Bitcoin（佔總發行量5%），而TRUMP最近吹風要買多啲，連帶印銀紙，正好論證佢要行果條撇債路絲毫沒有動搖，Bitcoin升幾多，就會成為撇債嘅實際幅度，呢個亦都完說「無風險」美國債券為何command咁高息，因為佢唔還錢係唔使講你聽，你賺大息但蝕大大匯，大概是故事不二嘅結局

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1. Ele ctive 1 畫圖一向只點到即止，考到Monopoly喺profit maximizing point停，就解釋點解壟斷比完全競爭唔夠efficient，2028新制考返條AC，同學要識畫MC同AC嘅關係，另外要括出壟斷者停果點嘅利潤 2. 當然比較阿SIR都有教嘅英國AL，佢哋考到唔同market structure嘅production(P=lowest ATC) /allocation (P=MC) efficiency，DSE新制難度仍有一段距離 自修、衝星、清CONCEPT 前所未見 後無來者咁高效嘅點播精讀課程 3. 考局都有講明會考數例計profit，即唔係剩係畫圖，俾數表你都要識從中搵出壟斷下利潤極大化點，再計出利潤實數，而圖表上供需移動後利潤變化就講明唔考，即係冇花臣玩，延續E1一貫派分精神🤭 4. 最後E1加咗壟斷嘅優點，例如有啲行業要壟斷先做到規模效應，另外壟斷者有本錢將利潤投返入去做R&D，拉低個ATC，做到所謂嘅dynamic efficiency🤞🏻 5. 差啲漏咗，價歧唔再分degree考，即係啲分萬千星輝賀哂落個圖度 DSE ECON 2028 新SYLLABUS仲有咩改咗? 一片同您拆清

1. 2028加料 Elective 2 將會包返計算各國貨幣「戰力」嘅Purchasing Power Parity，原理上係捆一籃子相同貨品喺唔同國家嘅賣價，去睇各地實際生活水平，加喺E2係想學生喺經濟增長與發展嘅細題，有多個令視野客觀嘅工具 2. 用返片內THE ECONOMIST嘅例子，巨無霸喺美國賣6.01美金、中國賣3.55美金，假如純粹拉齊貨值睇，好容易會結論美國生活成本貴7成，但咁睇會忽視咗匯率，匯率係一個複雜由市場供需、貨幣主權國操控嘅貨幣價格，單看伊朗做例，匯市唔同人唔同價錢，單純拉齊同一貨品同一幣值嚟秤，好受匯率distort 自修生、衝星、清concept 必搶 足不出戶 在家無限次點播雙商升星精讀課程 3. PPP其實好ideal地assume長期市場匯率會與PPP睇齊，用返巨無霸例子，以昨日1美元兌6.72人民幣計，個包喺內地賣24人仔，用呢條數除美國巨無霸6.01美金，PPP 1美元兌4人仔，呢個係去除匯率，純以單一產品相對價格計出中美貨幣購買力嘅關係 4. 市場上1美元換6.72人仔，但1美元購買力只有4人仔（除了媽好亂之外），你洞悉到嘅係人仔喺匯市被低估，又或者內地生活成本較便宜，終究個PPP點應用落國際數據呢？就係用1兌4個率放喺中美個GDP度（例子）拉齊，比如當刻中國GDP 10萬億人仔、美國2萬億美金，大家拉齊做美金但唔好除6.72，用10萬除4，咁個可比性就高咗，因為摒除咗匯市影響

1. 先前分析過 2028 Econ Elective 會有大變革，選修不再「必選」，唔做封頂攞5，同英文一樣有得揀自己去到嘅高度；必修部分其實都有小修小補，其中一項係失業嘅種類，要同學識分自然定週期性失業 2. 所謂自然其實都係為經濟KPI「辯解」，有啲失業係無可避免，所以要零失業係冇可能，咁𠝹返走避免唔到嘅，搬下龍門條數冇咁礙眼 - Frictional Unemployment，有啲人可能尋求更上一層樓，或唔鍾意份工，自願離開職位喺市場再搵過份，呢啲叫摩擦性失業，而剛畢業投入勞動人口嘅學生，都會跌入呢個定義 - Structural Unemployment，AI來襲其實正正會放大結構性失業，佢係指一啲工作技能唔再同市場匹配，導致只識呢啲技能嘅人士失去工作，例如AI取代咗寫稿、設計、拍片嘅工作，廣告從業員就有可能面臨結構性失業，要透過職能再培訓，先可以解決呢種失業 跟我一堂點播 足不出戶學好MACROECONOMIC PROBLEM & POLICY 3. 無獨有偶，上列兩種失業都唔關經濟狀況事，好景都可以有行業更替、畢業生進入市場，而經濟學著重點用政策去應對週期性問題，所以focal point會擺喺cyclical unemployment，即經濟學家眼裡嘅全民就業水平就係週期性失業歸零，週期性失業可用財政/貨幣政策紓緩或解決，簡單放水已經close到output gap，考局想大家分析到經濟政策有時冇治標（因為你睇大標佢睇細標），但治到本