尋日一口氣寫哂咩體質啱揀BA、咩體質啱揀ECON，個感覺好似阿SIR當年升U第一日O-Day，好多莊會嚟「踢你入會」，尤記得有個叫「水會」，顧名思義，係玩水嘅😎佢嘅賣點係好多靚仔靚女一齊玩水上活動，我望著同行同學流哂口水好想入會咁，我就知入到去個主車群就會係呢啲麻甩仔，所以阿SIR最後冇join，努力讀書1st hon畢業。 講呢段故係想同學明白揀科係一個strategic move，「搞到咁複雜做乜鬼？我中三而已」，有冇發現你學校將啲Econ / BAFS濃縮課程擺中三教，人哋已開始揀蟀；到你中四未完，成績一般，佢就叫你drop咗佢。出生率下降，學校要用公開考試成績卓越嘅tagline收新生，佢用佢跑KPI嘅角度同你分科，你零部署就會被人部署，最後揀咗科「落力為你好，得不到分數」嘅，就一切太遲 （前言都講咗成大篇，下篇真·分析揀科要訣） 👇🏻 1. 興趣： 鍾意嘅嘢先會學得好，例如：你鍾意睇火山、研風向嘅，一定係揀地理。不止一次講，要學好任何學科，研習第一原理，即點解會咁，而唔係老師餵咩俾您您食乜，你先玩得掂考局啲tricky MC。「阿SIR，我都唔知自己興趣係乜！」試下用排除法，一啲您聽到覺得打冷震嘅刪咗佢，剩低冇特別感覺嘅都可揀，配合埋我下面講其他因素去揀 2. 競爭： 阿SIR之前分享過奪星率較高科目，偏重於數理為主，一來佢有絕對答案、二來勁人鍾意理科出路多，雖然多人攞星，但競爭大適合由細到大數理超強，第時又想向醫學、護理業發展嘅學生。奪星率榜兩個極端，一端係叻嘅mass，一端係叻嘅specialist，如果喺藝術、音樂有專長，就算低奪星率，呢班人都會自動埋位。假如你正係唔揀數理、冇特別專長，建議考慮奪星率中上游科目（ECON & BAFS都算係） 3. 將來： 只係用現時處境去諗會有好多盲點，好似YouTube啲演算法咁，你溫書時睇開阿SIR啲片，YouTube以為您好鍾意，考完試都係咁feed俾你，「好鐘意」原來都要睇場景，我揀科好鍾意嘅歷史，到大學以至出到嚟做嘢有乜嘢實質作用？講到歷史好似冇用咁，其實阿SIR Alevel係讀史，喺無盡嘅essay操練，佢訓練到我英文writing、邏輯鋪陳，同埋喺淹沒資料海中如何極速spot到重點，所以揀科要諗埋你想成為一個點樣嘅人，而果科點訓練到您；另外，假如你想大學讀business，條路最順一定係學齊Econ + BAFS，因為上到去BBA你第一年都係學返同一樣嘢，屈著分咁去，開咗個靚頭，有時順暢令你有信心去更高嘅高度 4. 資源： LAST BUT NOT THE LEAST，一個學科資源多唔多同佢報考人數有絕對關係，YouTube多唔多人教、多唔多試題可參考、多唔多同學仔討論，呢啲因素都好重要，AI 世代，學習已經係beyond classroom嘅事，你喺每一個面向對學科嘅互動都提升緊您該科嘅認知與應用，所以如果唔係有特別專長，要盡泊大科 5. 最後最後，「阿SIR你當年咁有目的去揀科？」，坦白講都係憑感覺，寫埋心得出嚟，係俾大家有更透徹angle做更好嘅選擇 揀定ECON / BAFS，就是要有 雙商升星點播精讀課程

1. 同BAFS有一套規矩俾你跟唔同，ECON本身係set up一連串模型，俾你透過觀察可量度變量，去睇個世界係點行，所以ECON需要嘅係邏輯思考強嘅人，如果真係要比較，ECON係難過BAFS嘅 2. 考試會將好多現實例子關聯到你學咗嘅concept，再問你對錯，又或者乜嘢程度上啱、乜嘢程度上錯，回顧返初中嘅語文訓練，無論中文定英文，都好少擺個重點喺鋪陳邏輯上，所以變咗理解隔咗一重山，表達返出嚟再隔另一重 3. 同BAFS P1 果啲好事實性嘅MC純玩字唔同，ECON MC 玩高一個層次係邏輯上嘅tricky，同學可以熟哂每一課書，但第一次做MC一題都唔識，因有現實例子，出題面貌好多樣，學生要先較對了概念，再研判邏輯，後定奪答案，而考局喺呢部分都毫不容氣，從不打直球，佢經常將你獨立學嘅算式，併埋一齊去考；又或者考你一啲定義上嘅細位 4. 最後我會咁總結，BAFS很routine，需要謹慎、有條理嘅人；ECON需要有求真精神嘅人，唔係俾咗定義你就背，而係你喺定義之上諗好多唔同場景，邊啲case計邊啲case唔計，再用一套Econ 框架回應 5. 就咁聽ECON好似好難，但no pain, no gain，敢說Econ果種思考模式對學生後續做任何分析類工作都會好有幫助 揀定ECON/BAFS> 就是要有呢個 雙商升星點播精讀課程

1. 未仔細講BAFS學乜前，No.1規矩揀科係睇興趣，有興趣嘅嘢先會做得好，我哋唔會叫個鍾意畫畫嘅讀ECON同BAFS，好多學校會基於「對賽成績」焗咗學生揀某啲科，呢個係點解香港沒C朗美斯嘅原因 2. 寫之前我決定用laymen terms去形容BAFS，簡單啲講你會好似去咗間藥材舖打工咁，第一日你會被人帶去一個巨型百子櫃，裡面擺滿藥，老闆會話「慢慢嚟，但遲啲成個櫃你睇哂」 3. 佢會簡介啲規矩你聽，百子櫃嘅唔同部分分別擺咩、擺放嘅邏輯，你會學好唔同嘅藥名，呢啲名你唔熟，你亦會嫌啲藥材一陣味，唔太願意留喺果個環境，但你知道隔嚟個廚房可能係ECON)仲熱，你洗濕咗個頭，冇得走 4. 你會嘗試死背死記，但個櫃太大、啲名又亂、老闆又講啲唔講啲，到過「試用期考核」，你將出嘅放咗入、入嘅放咗去出，啲藥名similar嘅放咗埋一齊，老闆：「Welcome to BAFS! 你同我執返好佢，唔好食壞人」，就係咁你同佢改完又錯、錯完又改、改埋人哋啲錯，兩年半🤣 5. 學好呢科嘅關鍵從來都唔係死背死記，而係要明佢點解要咁擺位，大邏輯get之後，你要喺多重場景判別題目啲動作係幾時做、做到邊、做多做少，幫佢跟進返 6. 所以最終BAFS係要個好熟規矩、見微知著、可從唔同部驟切入幫手做follow up嘅人，裡面嘅知識好難講唔上，但搞得掂BAFS嘅人，老闆會覺得可靠。回應返pt 1講興趣，你可能會秒答我都唔知自己興趣係咩，如是者，揀之前不如諗下你想成為一個點嘅人，學科對人物性格塑形可以好大 揀定咗ECON/BAFS > 呢個雙商升星線上點播課程幫到您

1. 前數天前稱Facebook的Meta宣布進軍計算雲業務，消息惹來市場對雲計算服務供應過剩的恐慌，震散了閃存記憶體及昌片等美股版塊 2. Meta早在AI萌芽之初大舉建立自家算力，最可能動機係為旗下社媒、通訊程式業務接入AI演算打好根基，這樣看來是向後垂直（vertical backward)的擴張，為著迎接AI可能消費不菲的算力不倚賴外部供應商，做緊書本上ensure steady supplies of raw materials的角色 3. 只係太雄心壯志設備起多了，索性做埋算力供應商，就好似超市收購農場，最後供埋雞俾酒樓咁嘅例子 4. 隨著更多新時代產物盛行，擴張邊界變得模糊，像Meta的例子，假如雲計算本身並不用於社媒/通訊程式，它可以是集團擴張（conglomerate expansion) ，建議同學多從市場上新例子思考擴張關聯，做題時定必留意考題上列出背景，再作判斷

1. 上年分析過疫後JUPAS APPLICANTS由低位後彈，2026再升5.5%去到45k幾人，ugc funded學位長年cap喺15k，競爭係激烈咗 2. 又話出生率跌嘅咁啲人邊度嚟，阿SIR用AI plot咗張圖，對照JUPAS申請人數與對應出生年份嘅出生率，其實喺2022年開始，我哋已踏進一段頗長嘅出生率暴升期，只係疫情時影響跨境學習活動，延後到25先顯著反應呢批人口增長 3. 人口增長追溯到BAFS P1有教嘅CEPA，當年開自由行，好多雙非家長於本地生產推到2011年每千人口有13.5個BB嘅位，之後政府落藥行0雙非，個率慢慢由高位回落返，簡單講JUPAS激烈狀況會持續到2030 4. 除咗叫大家努力啲之外，阿SIR嘅提醒係JUPAS係個心理遊戲，睇返各大院校今日公布熱門BAND A選項數據，最爭崩頭嘅係嶺大健康與社會服務、教大嘅心理學同體育科學，近50人爭1位 5. 唔少DSE同學考完試或放榜後去揀水泡科係無可厚非，但AI世代資訊變得更透明，做好數據分析，避揀大家認定嘅水泡或本身學額極少嘅水泡，都係game plan一部分

DSE ECON 2027 Basic Concept 基本概念 世盃經濟學 ｜水break真係為球員健康而設？ 1.今屆世盃每場多咗4個hydration breaks，話就話俾球員補充水份，但啲球員個個打開高對抗性聯賽都唔使break，今屆世盃喺美墨加唔算熱，水break都係商業考量大於一切 2. 傳統比賽90分鐘分兩半場各45分鐘開賽，中間15分鐘小休，電視轉播廣告就只有呢短短15分鐘播放，而球員要休息嘅同時全球唔同時點睇緊波嘅觀眾都要抖，「淥個麵、方個便，我哋轉頭又見面🥹」廣告成效就會低，於比賽期間加插極短小休，激戰時3分鐘斷估你唔會行開喇卦🤭 3. 想用呢個例子解釋點解同學喺處理3個經濟基礎問題時會感到困惑： WHAT TO PRODUCE/ 如果題目講明廣告商痛點，廣告時間唔夠或成效存疑，設立水break就係解決生產甚麼 HOW TO PRODUCE/ 如果題目講係為讓球員補水，將比賽細化𠝹開，水break就變咗解決怎樣生產 同一動作、不同背景與動機，可以揀唔同答案，呢個可能亦係學生覺得Econ難嘅原因 跟我一堂學好BASIC CONCEPT 基本概念

1.寫於5月4日考完當晚凌晨，陸續收返同學啲考卷，呢個時候總結、蒸餾新一年部署最有感 2.我鍾意睇同學落場footnotes，佢有冇運用好教佢嘅skill，邊啲位「棘」，一目了然，呢啲都成為賽後檢討嘅takeaway，下次再喺邊度下功夫 3.慶幸一啲同學平日睇佢都唔知有冇入到腦嘅，臨場好多skills都apply得番，山不轉路不轉人轉，幅圖好複雜嘅代數入去睇、啲邏輯講到一口泡嘅，畫圖去visualize，一切皆有法 4.十分欣賞第一題：如果沒有Scarcity，我諗我教Econ咁多年首課首堂首句台辭，就係解答呢個問題，Econ一切源起自Scarcity，沒有稀缺，往後都不用討論，阿SIR呢份part time都冇埋🥹 5.唔打算文字重覆片內嘅部署，只講多一句，愈後睇你部署嘅時間愈tight，有人兩星期都可以攞雙星，你要1年/半年/一季？you have control

1. 由細到大，冇乜人有教過點樣溫書，溫書就好似學母語咁，一種自己憑經驗習得嘅技能，但唔係每個人都搵得到啱嘅方法 2. 上年曾就每主要課次出過針對性打法嘅攻略，有時間要煲，今次做過wrap up等無論由乜嘢起點出發嘅同學仔，有向可依 3. 如果用戰場形容考試，考局每每就係拎著重炮嘅敵方，學生入到戰場先猛然發現自己拎著嘅只係把牛油刀，落差嘅存在係因為同學喺個局入面，視溫書為信仰，覺得努力付出了回報就會嚟，而忽略咗真正了解對手 4. 片裡面從根源教您學accounting嘅思維、次序、操練邏輯、要改掉嘅陋習、邊啲位要摸熟考局嘅脾性，用正確嘅態度同方法學去迎一生幾近只會迎一次嘅大關

1. 政府擬為網約車設牌照數目上限，網約平台即時動恫嚇牌照太少，繁忙時段車費暴增；的士團體覺得牌照太多，比他們倡議的多了10倍，誰對誰錯？ 2. 阿SIR由2025開始分析 的士大戰網約車 這場時代對決，一直有個觀點是傳統的士市場因政府手影太多（限量、限價），令不同供需狀況下的場景欠缺靈活性 3. 互聯網甚至乎AI入局，可大幅減低資訊成本，動態價格調控可把價格功能發揮到極緻，供需本身不須用政策把關，無論對司機或乘客均根源解決了「司機唔肯過海」、「司機太短程唔接」等問題 4. 政府要管的反而是算法透明度，個別網約平台獨大後，應如何靈活及適時使用違反競爭行為法例作實時調節才是新經濟管理良方，這一點同樣適用於網上外賣平台規管，政府應盡快適應新經濟邏輯，而非舊酒新瓶把管傳統的士那套蓋於網約車